O que sua empresa precisa saber para estruturar, auditar e certificar a governança dos sistemas de inteligência artificial desde o uso experimental ao Sistema de Gestão certificável.
O que este material aborda:
Os quatro riscos centrais da IA sem governança: comportamento inconsistente, falta de explicabilidade, Shadow AI e não conformidade regulatória.
O cenário regulatório brasileiro em 2026: LGPD, PL 2.338/2023, ECA Digital e as resoluções do CNJ sobre IA no Judiciário.
Os cinco níveis de maturidade em governança de IA do uso reativo ao sistema certificável conforme a ISO/IEC 42001.
As cinco etapas para obter a certificação: do Gap Analysis à manutenção e melhoria contínua.
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