Princípios Fundamentais de Governança e Ética em IA
Os cinco pilares do IBGC aplicados à Inteligência Artificial, para empresas que precisam estruturar o uso de IA com conformidade regulatória, integridade dos dados e responsabilidade pelos impactos gerados.
O que este material aborda:
Integridade e Transparência: como promover cultura ética no uso da IA, manter supervisão humana em decisões críticas e garantir explicabilidade dos modelos para stakeholders.
Responsabilização: como a alta governança assume responsabilidade por impactos técnicos, jurídicos e operacionais da IA, prestando contas sobre dados e segurança da informação.
Equidade: como mitigar vieses e discriminações por meio de auditorias algorítmicas, respeitar direitos dos titulares e monitorar continuamente o tratamento equitativo pela IA.
Sustentabilidade: como avaliar eficiência energética, impacto social na empregabilidade e alinhar inovação tecnológica aos compromissos ESG da empresa.
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